Descripción
HP LASERJET NO DE PARTE Q2624A COLOR NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.3489.00
Cada círculo representa una de las 68 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 53 | 163,584.4 MXN | 18,955.7 MXN | 13.4 % | 15 | 26 de junio de 2015 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 11 | 320,163.5 MXN | 49,008.4 MXN | 18.7 % | 35.3 | 12 de diciembre de 2012 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 2 | 10,651.1 MXN | 2,901.8 MXN | 45.5 % | 2.32 | 25 de noviembre de 2014 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 1 | 5,100.5 MXN | - MXN | - | - | 26 de abril de 2011 |
| H. Traumatología "Dr. Victorio De La Fuente Narváez" Umae Trauma Y Orto M.s. "dr. Victorio De La Fuente Narvaez" (d.f. Nort | Ciudad de México | 1 | 1,078.8 MXN | - MXN | - | - | 1 de junio de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| JESUS HUMBERTO IRIBE BENITEZ | 31 | 13,494 MXN | 13.8 % | 10.3 | 2010 - 2015 |
| SANTOS RIOS JOSE GUADALUPE | 19 | 4,280.5 MXN | 11.5 % | 3.73 | 2009 - 2011 |
| PINO RAMIREZ VICTOR HUGO | 10 | 23,136.3 MXN | 18.8 % | 16.7 | 2011 - 2011 |
| TECNICA PARA OFICINAS DE CULIACAN, S.A. DE C.V. | 2 | 935 MXN | 20.7 % | 0.827 | 2009 - 2010 |
| BAXA PROVEDURIA Y SERVICIOS, S. DE RL. DE C.V. | 1 | 1,346.1 MXN | 25 % | 0.999 | 2014 - 2014 |
| CENTRO DISTRIBUIDOR DE SERVS. EN INFORMATICA SA CV | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| CONSORCIO JUSTO A TIEMPO S.A. DE C.V. | 1 | 25,872.1 MXN | 17.5 % | 18.5 | 2012 - 2012 |
| LASER OFITECH, S.A. DE C.V. | 1 | 1,555.7 MXN | 66 % | 1.32 | 2009 - 2009 |
| OFILLEVA, SA DE CV | 1 | 246.3 MXN | 22.1 % | 0.221 | 2010 - 2010 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3489.00')